Como a inteligência artificial está revolucionando a geração de vídeos

Baseado no artigo original da MIT Technology Review: “How do AI models generate videos?” (Set/2025).

O ano de 2025 está marcado por uma verdadeira revolução no mundo do audiovisual: cada vez mais modelos de inteligência artificial (IA) permitem que qualquer pessoa crie vídeos realistas ou animados a partir de simples comandos de texto. Ferramentas como OpenAI Sora, Google Veo 3 e Runway Gen-4 já estão acessíveis para criadores, empresas e o público em geral — mas, afinal, como essa tecnologia funciona debaixo do capô?

O poder dos modelos de difusão latente

O segredo dos novos geradores de vídeo está no modelo batizado de “latent diffusion transformer” (transformador de difusão latente). Em resumo, essa tecnologia permite transformar ruídos caóticos em imagens e vídeos realistas, guiados por descrições textuais fornecidas pelo usuário.

Funciona assim: o modelo de difusão é treinado para “limpar” imagens pixeladas, revertendo um processo de degradação até transformar pixels aleatórios em uma imagem coerente, inspirada por bilhões de pares de imagens e textos coletados na internet. Ao aplicar esse processo a uma sequência de quadros, temos a base para gerar vídeos completos.

Compressão e eficiência: o espaço latente

Um desafio enorme nessa geração é o processamento de tantos dados: um vídeo demanda milhares de vezes mais poder computacional do que uma imagem ou texto. Por isso, a IA trabalha em um espaço matemático comprimido, chamado de latente, onde só as informações essenciais são mantidas e todo “excesso” é descartado. Isso torna a difusão muito mais eficiente do que trabalhar quadro a quadro em nível de pixel, mas ainda assim requer computadores poderosos e alto consumo de energia.

Consistência e realismo com transformers

Gerar quadros isolados seria fácil, mas fazer com que tudo se encaixe em movimento, com consistência de objetos, iluminação e até áudio sincronizado é o grande diferencial atual. É aí que entram os transformers: eles garantem que cada parte do vídeo converse perfeitamente com as demais, permitindo a criação de vídeos de diversos formatos e tamanhos, todos com um nível de realismo surpreendente.

Um avanço recente do Google Veo 3, por exemplo, foi a sincronização de áudio com vídeo, incluindo diálogos e efeitos sonoros — uma façanha inédita até então.

O futuro da IA no audiovisual

O artigo da MIT Technology Review ainda destaca que, além da eficiência crescente, veremos uma convergência entre modelos de texto e vídeo. Novas pesquisas já apontam o uso de difusão para gerar não só imagens e vídeos, mas também texto, tornando o ecossistema de IA ainda mais integrado e poderoso.

No entanto, há desafios: a proliferação de conteúdo enganoso (deepfakes) nas redes sociais e o impacto ambiental pelo consumo energético das máquinas são temas que exigem debate ético urgente.

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